प्रौद्योगिकी दिन-प्रतिदिन तेजी से बढ़ रही है और इसी तरह इस पर हमारी निर्भरता भी बढ़ रही है। मेरी राय में, तकनीक ही आगे का रास्ता है और इस सच्चाई से इनकार नहीं किया जा सकता।
दुनिया भर में, वृद्ध देखभाल क्षेत्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स (Predictive Analytics) पर भारी निर्भरता देख रहा है, मुझे यकीन है कि भारत भी इसमें ज्यादा पीछे नहीं है।
एआई और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स बुजुर्ग देखभाल का भविष्य होंगे, इसका तार्किक कारण यह है कि तकनीक सस्ती और सुलभ होती जा रही है जबकि मानवीय इंटरफ़ेस महंगा और दूर होता जा रहा है।
आज ऐसे पहनने योग्य (wearable) और निश्चित स्थान वाले उपकरण मौजूद हैं जो प्रभावी वरिष्ठ देखभाल निगरानी और सेवा वितरण के लिए कई जटिल जानकारियाँ साझा कर सकते हैं, वह भी लागत के एक अंश पर।
उपेक्षा, अवसाद, अलगाव, यूरिनरी ट्रैक्ट इन्फेक्शन (UTI), खान-पान के पैटर्न और गिरने की रोकथाम के लक्षणों की भविष्यवाणी करने से लेकर, ऐसा लगता है कि सब कुछ अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एजटेक (AgeTech) का हिस्सा बन गया है।
ऐसी पहनने योग्य प्रौद्योगिकियां मौजूद हैं जो दैनिक जीवन की गतिविधियों (ADL) पर डेटा एकत्र कर सकती हैं और खाने, नहाने, खाना पकाने, खुद को संवारने से लेकर सोने, बैठने, खड़े होने, चलने, दवा लेने आदि जैसी बुनियादी गतिविधियों के बारे में हमारे पैटर्न का पूर्वानुमान लगा सकती हैं।
जल्द ही प्रेडिक्टिव टेक्नोलॉजी गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं और अन्य भावनात्मक ट्रिगर बिंदुओं की पहचान करने में भी सक्षम होगी, जिनके लिए तत्काल पारिवारिक या संस्थागत हस्तक्षेप की आवश्यकता हो सकती है।
प्रभावी एजटेक का एक और उदाहरण रियल टाइम लोकेशन सिस्टम (RTLS) है, यह न केवल डिमेंशिया से पीड़ित लोगों की देखभाल के लिए "वांडर मैनेजमेंट (Wander Management - भटकने से बचाव)" में देखभालकर्ताओं की मदद करता है बल्कि परिवार के सदस्यों को भी सुरक्षा की भावना देता है।
कुछ बुजुर्ग देखभाल कंपनियां जिन्होंने व्यक्ति-केंद्रित देखभाल को बढ़ावा देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और प्रेडिक्टिव तकनीक में निवेश किया है, वे यूरिनरी ट्रैक्ट इन्फेक्शन की भविष्यवाणी लगभग 3-4 दिन पहले, अवसाद के लक्षणों की भविष्यवाणी लगभग 7 दिन पहले और बुजुर्गों में गिरने की संभावना की भविष्यवाणी लगभग 7-10 दिन पहले कर सकती हैं।